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在未來教室展開你的宇宙冒險吧!​

更多角色任務持續解鎖中,Coming soon…..!

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海廢對環境大?和 AI 攜手保護海洋!

你知道嗎?全球每年有超過 860 萬噸的垃圾排入海洋,而我們在海岸看到的只是其中的冰山一角。

【海廢有完沒完?】

海洋廢棄物,也簡稱為「海廢」,這些廢棄物來源很廣泛,包括船舶運輸、沿海活動,甚至是陸地上的活動。也來自我們日常生活中不經意產生的垃圾,因為風吹、河流、下水道或洪水等因素,最終都可能流入海洋,進而形成所謂的海洋廢棄物。

海洋廢棄物,也簡稱為「海廢」,這些廢棄物來源很廣泛,包括船舶運輸、沿海活動,甚至是陸地上的活動。也來自我們日常生活中不經意產生的垃圾,因為風吹、河流、下水道或洪水等因素,最終都可能流入海洋,進而形成所謂的​​海洋廢棄物。

愈來愈嚴重的海洋廢棄物問題對自然生態帶來衝擊,也直接對我們的生活和環境造成巨大的影響。其中最直接的受害者便是海洋生物。想像一下,當這些生物誤食了塑膠製品(例如:吸管、塑膠袋),可能會因此窒息、消化道阻塞,甚至可能因此喪命。另一方面,這些垃圾也可能破壞海洋生態環境,例如覆蓋海底,影響海底生物的生存。

然而,隨著科技的發展,我們現在有能力利用 AI 的「深度學習」來解決這個問題。

「深度學習」是什麼?

​​你知道電腦如何辨識照片中的貓或狗嗎?或者是當你對手機說話時,它是如何理解你的話的?這些都是「深度學習」可以解決的問題。深度學習是一種讓電腦學習從資料中找出模式的方法,就像我們人類從經驗中學習一樣。

「深度學習」讓電腦能夠像人腦一樣思考和學習。而這樣的能力來自於一種叫做「類神經網路」的工具,它是一種模擬人腦神經元結構的計算模型,可以處理和學習複雜的資訊。這種模型由多個層次的節點或「神經元」組成,每個神經元都能接收輸入,進行計算,並產生輸出。

類神經網路的基本結構包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層接收原始資料,隱藏層負責處理資料,輸出層則產生最終結果。每一層的神經元都與上一層和下一層的神經元相連接,這些連接稱為「權重」,代表了該連接的強度或重要性。

在學習過程中,類神經網路會根據輸入資料和期望的輸出(標籤)來調整權重,使得模型的預測結果越來越接近期望的輸出。這種學習過程通常需要很大量的資料和計算資源。所以,你可以想像「深度學習」就是一種訓練「類神經網路」的方法,讓它能夠更好地理解和學習資料的模式和結構。

「深度學習」是如何運作的?

那麼,深度學習是如何運作的呢?首先,資訊會從輸入層開始,像接力棒一樣傳遞給下一層的神經元。每一個神經元都會對接力棒(資訊)做一些變化,然後再傳給下一個神經元。當接力棒傳到最後一層時,我們就得到了電腦的預測結果。

然後,我們會看看這個結果和真正的答案有多麼接近,並根據這個差距來調整每一個神經元,讓它下次可以做得更好。這個過程會一直重複,直到電腦的預測結果愈來愈接近真正的答案。

以下是一個深度學習的運作流程圖,可以幫助你更好地理解這個過程:

識別和分類海洋廢棄物

「深度學習」在我們的日常生活中有許多應用,以下是三個例子:

  1. 語音助理:你是否有使用過 Siri、Google Assistant 或 Alexa?這些語音助理就是使用深度學習技術來理解我們的語音指令,並給出適當的回應。它們可以幫我們查詢天氣、設定鬧鐘,甚至控制家裡的智能設備。
  2. 自動駕駛:深度學習也被用於自動駕駛車輛。透過深度學習,車輛可以學習如何識別路上的物體(如其他車輛、行人或交通標誌),並做出適當的駕駛決策。
  3. 影像識別:深度學習也被廣泛用於影像識別。例如,Facebook 使用深度學習來識別照片中的人臉,並自動標記你的朋友。另一個例子是醫療影像分析,醫生可以使用深度學習來幫助識別疾病,例如癌症的早期跡象。

想像一下,我們如何使用深度學習的力量來識別和分類海洋廢棄物呢?以下是一個基本的流程:

  1. 收集數據:首先,需要收集大量的海洋廢棄物圖像,這些圖像可以從各種來源獲得,例如無人機、衛星圖像、海洋探測器等。
  2. 數據標記:將這些圖像進行標記,標記出圖像中的海洋廢棄物。這一步通常需要人工進行,但也可以使用半監督學習或弱監督學習來減少人工標記的工作量。
  3. 訓練模型:使用這些標記過的圖像來訓練一個深度學習模型,例如:卷積神經網路 (Convolutional neural network,CNN) 。這個模型將學習如何從圖像中識別出海洋廢棄物。
  4. 測試和優化模型:在訓練完成後,需要在一組未見過的圖像上測試模型的性能,並根據測試結果來優化模型。
  5. 部署模型:最後,將訓練好的模型部署到實際的系統中,例如無人機或海洋探測器,讓它們能夠在實際環境中識別海洋廢棄物。

這種方法可以幫助我們更有效地識別和追蹤海洋廢棄物,並提供有關海洋污染的寶貴數據。然而,這只是解決問題的一部分。未來,我們除了創造有效的方法來清理這些廢棄物,更重要的還是如何防止更多的廢棄物進入海洋。比方說,我們的生活為了追求便利,大量使用塑膠包裝,大多的塑膠包裝都是一次性使用,而且都沒有被回收。因此,在城市製造的垃圾,極有可能最後淪落到海邊,污染海洋。若要真正從源頭解決問題,除了思考如何「回收」之外,也應該先想想如何從日常生活「減少」塑膠製品的使用。

均一平台連結了 SDG14 永續海洋與保育議題,與 code.org 合作了「海廢有完沒完」的跨領域課程,希望大家能夠認識並理解海廢與我們息息相關,也能夠從自己出發、做出行動,改變海洋生態。

現在,和我們一起從「阿龜與海廢朋友的小旅行」的故事中,認識海洋廢棄物,然後透過「保護海洋的人工智慧」的遊戲,來理解 AI 如何辨識海洋生物及海洋廢棄物吧!

Quick, Draw!
結合科學與藝術的 AI 塗鴉遊戲

想要好好展現你的創作靈感嗎?「Quick, Draw!」這款結合人工智慧的線上塗鴉遊戲等著你來挑戰!遊戲的玩法很簡單,你只需要依照電腦給的題目,用你的滑鼠在畫版上畫出圖案,接著就由 AI 機器人來猜你在畫什麼。

【 開始塗鴉,挑戰你的創作速度!】

準備好接受挑戰了嗎?那就點擊 連結 進到 Quick, Draw! 的遊戲頁面,試試你的塗鴉能力!進到遊戲頁面,你會看到一個黃色的「開始塗鴉!」按鈕,當你按下這個按鈕後,遊戲就會開始。

你會看到畫面上出現第一個題目,接著按下「我知道了!」按鈕,就有 20 秒的時間完成這個題目,然後隨機出現另外 5 個題目讓你繼續描繪,每個題目都只有 20 秒的時間完成,是不是有一點挑戰呢!

看看 AI 如何解讀你的塗鴉

開始畫出第一個線條之後,「Quick, Draw!」的 AI 機器人就會開始猜測你可能在畫什麼。當它猜中你的畫、或者是時間到了,就會切換到下一題。只要你再次點擊「我知道了!」按鈕,就可以繼續接下來的挑戰。過程中,你會連續完成 6 張圖畫,你會發現有些時候 AI 機器人可能一下子就猜到你在畫什麼,但有些時候,可能你畫到最後它都猜不出來。

完成 6 張畫作之後,就會出現「畫得好!」的頁面,這裡會呈現你剛剛繪製的的 6 張圖畫作品。

AI 是怎麼讀懂你的畫的?

你是否發現一件神奇的事情?即使你只是畫了幾條簡單的線條或是圖案,AI 機器人似乎還是能夠看得懂你在畫什麼。這到底是怎麼辦到的呀?

點擊任何一張你剛剛繪製的圖片,你就可以看到 AI 機器人是如何判斷你的畫,還有它認為你的畫可能與哪些物品有些相似。你也可以看到其他人接到同一個題目時,他們是怎麼畫的。比方說,點選剛剛畫的吉他:

原來,Quick, Draw! 的 AI 機器人是透過參考其他人繪製的圖案,並且學習每張圖片的外觀模樣,來推測你所畫的圖案的。這就是 AI 如何讀懂你的畫的祕密!

你也是 AI 學習的一部分

你也許沒有察覺,但你剛剛的繪圖,已經為這個遊戲貢獻了一份力量。你的每一次畫圖,都讓 Quick, Draw! 的 AI 機器人有了一次學習的機會。你剛剛完成的這6張圖,已經被這個機器人收集起來,並且被納入全世界最大的塗鴉資料集裡頭了!接下來的影片,讓我們一起看看,在這個全世界最大的塗鴉資料集,裡面到底藏有多少精彩的塗鴉作品吧!

一起回顧我們畫出的六張塗鴉,你可能還在想:「到底是怎麼回事?」其實,Quick, Draw! 的 AI 機器人正是透過參考全世界最大的塗鴉資料庫,用其他人的作品,去猜測你所畫的可能是什麼。這個資料庫中,已經累積了超過驚人的五千萬張塗鴉!而你,也剛好成為了這個偉大的資料庫的一部分,你的作品也被納入其中了!我們一起為這個任務打氣:讓AI更精準地學習和辨識我們的塗鴉,而不是隨便亂猜的!

深度探索:全世界最大的塗鴉資料集

要體驗這個全球最大的塗鴉資料庫,你可以返回 Quick, Draw! 的首頁,尋找那串閃耀的黃色文字:「全世界最大的塗鴉資料集」,點下去,就能進入了!

在這裡,你會看到數之不盡的各種圖案:有飛機,有香蕉,有貓咪,有蛋糕,甚至還有龍捲風!一定會有人質疑,「這裡有成千上萬張圖片?」別急,讓我們點選一個圖案試試,就以「雲朵」為例吧!

你看!就在「雲朵」這個類別中,就有超過13萬張由真人繪製的蘋果塗鴉。你可以隨意移動滑鼠,觀察不同蘋果塗鴉的筆畫順序,你一定會驚嘆:「原來一朵雲,就有超過11萬種畫法呢!」而且,每個人的筆畫順序都有些微的差異。

這就是剛剛Quick, Draw! 的AI機器人猜中你在畫什麼的祕密所在。它會在這個龐大的資料集中「尋找」和「比對」,看你的作品和其他塗鴉是否有類似的輪廓或筆畫順序,進一步猜測你可能畫的是什麼。這樣的學習過程,是不是十分有趣呢?

大家可能都已經知道,Quick, Draw! 的 AI 機器人,是透過搜尋、比對「塗鴉資料集」裡別人的畫作,並且提取圖案的「特徵」,來猜測你所畫的東西是什麼。今天,我們就來詳細地理解一下 Quick, Draw! 的運作流程吧!

【 Quick, Draw! 的運作流程 】

機器學習的基本過程

首先,要訓練一個 AI 機器人,我們會從收集資料開始。當機器人收到資料後,會分類這些資料,並擷取每個資料的特徵或者重要資訊。接著,透過程式的演算法,就能建立一個資料集或者模型。對於 Quick, Draw! 這個 AI 應用程式來說,這個收集資料的步驟就是大量地收集許多人的塗鴉,然後經過分類以及特徵的提取,程式的演算法會將你的圖畫與 Quick, Draw! 的塗鴉資料集進行比對和分析,讓 AI 機器人能夠猜出你到底畫的是什麼。

你畫我猜:AI 的思考過程

接下來,我們來看看在你畫圖的過程中,QuickDraw 都在做什麼吧!在你點擊開始遊戲,並依照題目開始畫圖的時候,你可能有注意到,Quick, Draw! 的AI機器人會在你畫圖的過程中不斷進行猜測。它會根據你的筆畫順序和畫面中的特徵,不斷地在自己的塗鴉資料集裡比對、搜尋是否有類似的特徵。所以,當你正在畫一個彎彎的月亮時,它可能會一直猜你在畫回力鏢、畫耳朵,直到你畫得差不多時,它才可能猜出「喔!這是月亮!」這就是程式根據發現的特徵,進行結果的推測與預測的過程。

當 AI 機器人猜出你的畫作時,表示它在你的畫作中找到了關鍵的特徵,並且在自己的塗鴉資料集中比對,達到一定的信心程度,進而判定你畫的是什麼。更酷的是,當你完成畫作之後,Quick, Draw! 會將你的塗鴉加進全世界最大的塗鴉資料集中。換言之,每當你玩一次 Quick, Draw!,你其實也是在訓練這個 AI 機器人,讓它未來能更準確地猜出其他玩家的塗鴉!

人工智慧與機器學習:我們如何理解 AI

以上就是 Quick, Draw! 的運作流程,但我們在談這些的時候,可能會思考,「AI」,也就是人工智慧,到底是什麼呢?在初期,我們對 AI 的定義是「讓機器像人類一樣有情感,並且能自主思考」,但現實中,我們要達到這個理想的目標其實還有一段距離。

你可能會想,這個聰明的 AI 機器人在判斷你畫的東西時,是否是透過自己的思考呢?

其實,我們現在所說的 AI,大部分其實還屬於「機器學習」和「深度學習」的範疇。「機器學習」是我們為了實現「人工智慧」這個目標,所提出的方法之一。主要透過大量的資料與演算法,讓機器或電腦能從這些資料中學習規律或特徵,並能夠進行「預測」或「推測」。

我們身邊其實有很多看似平常,但其實已經融入機器學習技術的例子。比方說,現在的停車場很多已經裝上了汽機車入場的辨識車牌設備。你是不是也有這樣的經驗?只要在停車場的柵欄前稍微停一下,不久後,螢幕上就會顯示出你的車牌號碼,然後柵欄就會自動開啟了。這個神奇的技術,就是利用了「影像辨識」以及「機器學習」的原理,為我們省去了輸入車牌或取票的麻煩。

塗鴉的重要性:為機器人提供足夠的學習資源

資料的搜集,對「機器學習」來說,是很重要的一件事喔!想像一下,如果你在玩 Quick, Draw! 時,遊戲請你畫一支蠟燭,但在目前的塗鴉資料集裡,只有 100 張蠟燭的畫作,而且還是亂七八糟、毫無蠟燭特徵可言的圖案,這下該怎麼辦呢?在這樣的情況下,這個 AI 機器人可能會無法準確地抓出蠟燭的特徵,因而影響了它猜測的結果。

因此,對於機器學習來說,資料的搜集和資料的品質,都是非常重要的,作為使用者的我們來說,其實也能夠貢獻一己之力喔!因為每次你在玩 Quick, Draw! 的時候,每一筆塗鴉,都有可能成為 AI 機器人學習的資源,讓它在未來能更準確地猜出其他玩家的塗鴉!所以,當你下次再玩這個遊戲時,可以試著多畫看看,因為你的每一個塗鴉,都會讓這個機器人變得更聰明呢!

現在,和我們一起進入均一電腦科學課程,探索更多關於 Quick Draw! 的奧秘吧:
https://junyiacademy.pse.is/56ambn

不會彈鋼琴,也能和 AI 一起玩音樂!

讓我們和電腦一起玩音樂吧!

AI Duet 這個好玩的遊戲,讓你有機會和電腦一起合奏喔!不需要會彈鋼琴,只需要隨便按一些鍵,電腦就會像你的朋友一樣,跟隨著你的旋律、回應你的音樂。

你覺得人工智慧會彈出什麼樣的音樂呢?你和人工智慧能不能一起創作出一首全新的歌曲呢?

準備好了嗎?讓我們開始吧!

來試試看 AI Duet 吧!

接下來,點擊視窗中的「Play」後,就可以用滑鼠點擊畫面下方的鍵盤,也可以用電腦的鍵盤,或者如果你有 MIDI 鍵盤也可以插上來用。你覺得哪種方式最好玩呢?

你會發現,不管你按下哪個琴鍵、或是彈奏一小段旋律,電腦都能根據你彈的旋律、試著和你二重奏、用另一段旋律回應你。

AI 創作音樂的關鍵:機器學習

透過 AI Duet 這個遊戲,讓我們一起來了解,「機器學習」如何讓我們用一種嶄新的方式來創作音樂。

你有玩過「 二十個問題」的猜猜看遊戲嗎?就是一個人想一個東西,然後其他人問最多二十個問題,來猜出這個東西究竟是什麼。「機器學習」就像是一個超級厲害的「二十個問題的遊戲」。我們會給予電腦很多資料,然後讓電腦試著問問題來猜出這些資料背後的規律或是東西。

機器學習的得力助手:TensorFlow

此外,說到機器學習,也許你曾經聽到別人提到 TensorFlow

TensorFlow 就像是一個幫助電腦玩猜猜看的工具。當電腦科學家或軟體工程師想要使用 TensorFlow 建立和音樂創作有關的機器學習模型時,就像是我們在讓電腦玩一個特別的「二十個問題的遊戲」:猜音樂。

我們會透過這個工具給電腦很多音樂,然後讓電腦試著問問題,來猜出這些音樂的規律;比方說,節奏、旋律,甚至是情感。然後,我們就可以讓電腦用猜出的規律來創作出全新的音樂啦!

所以,使用 TensorFlow 建立和音樂創作有關的機器學習模型,會需要很多的耐心和創意,但是,當電腦猜出了音樂的規律,並且能夠創作出美妙的音樂時,想想看,那將是一件非常神奇有趣的事情呢!

你知道嗎?現在有一群專業的研究者,正在探索一個很吸引人的問題:那些熱愛繪畫、寫作或音樂創作的人們,是否能夠利用人工智慧的強大工具輔助,進一步提升創作的能力呢?這個問題不僅酷炫,在不遠的未來也充滿了無限可能性。

接下來,輪到你的想像力上場囉!如果你有機會設計一個人工智慧工具,你想要讓它學會什麼呢?

延伸探索

不只是 Google,Sony 電腦科學研究室之前也推出了全球首支完全由 AI 創作的流行音樂,名為《Daddy’s Home》。他們使用了一個名為「Flow Machine」的軟體來創作這首歌。這個軟體也是透過機器學習來分析大量的歌曲,學習這些歌曲的共同特點,然後創作出風格相似的新歌曲。不過,這首歌的混音和作詞部分,還是需要由人類協助來完成。

讓手機聽懂人類語言的小幫手,
NLP 大揭秘!

你曾經想過「手機為什麼能像朋友一樣了解人說的話」嗎?其實,這得歸功於 自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱 NLP)這強大的技術!

讓我們舉例說明。當你問手機「明天會下雨嗎?」,它會直接給你答案,這就是 NLP 在背後默默運作的結果囉!我們不需要學習複雜的查詢指令,就能跟電腦溝通。

NLP 是人工智慧其中一個重要的技術,專注於使電腦能理解、處理並產生人類的語言,主要目的是使人與機器能夠自然且有效地溝通,打破語言的隔閡。


【在 NLP 應用的領域,涵蓋了一系列任務和技術】

1. 語音識別(Speech Recognition)

將語音信號轉換為文字。例如語音助理 Siri、Google Assistant 或 Alexa 就是常見的例子。

2. 自然語言理解(Natural Language Understanding)

電腦理解和解釋人類語言的意思。包括情感分析(分析文本的情緒),語義解析(理解句子的具體含義)…等等。

3. 自然語言生成(Natural Language Generation)

電腦生成自然語言,可用於回答問題、寫文章或其他自動生成文本的應用。

4. 機器翻譯(Machine Translation)

讓電腦自動將一種語言翻譯成另一種語言,例如 Google 翻譯。

5. 資訊檢索(Information Retrieval)

讓電腦能理解並回答特定的查詢,例如搜尋引擎。

 

無所不在的 NLP:

自然語言處理已經在我們生活中無所不在了,例如:透過情緒分析,它可以分析FB、IG等社群媒體上的言論,了解大眾的情緒傾向;搜尋引擎可以幫助理解你的問題並找出最相關的答案;在醫療領域,它可以分析醫學報告,甚至能夠協助醫生診斷疾病。

賈維斯(JARVIS):未來個人助理

影片是英文,可以點擊連結閱讀中文逐字稿,看看馬克・祖克柏和 AI 的對話喔:

小結:

以上只是幾個 NLP 的例子,它的應用範疇其實非常廣泛,而且隨著 AI 和機器學習技術的進步,NLP 的能力和應用將會變得更多元和強大。

今年初橫空出世的 ChatGPT,就是一個活躍的自然語言處理應用實例。它不僅能明白你的問題,還能用它「學過的」巨量文本數據,創造出實用或有趣的回答。現在,你有什麼問題想請 ChatGPT 協助嗎?它一定很期待和你聊天呢!

相信你對這個主題還有更多的好奇,歡迎進入「人工智慧小教室」與我們一起探索更多 AI 的奧秘吧!

【  IBM 與均一教育平台合作「人工智慧小教室」,由淺入深成為 AI 小達人! 】

由 IBM 開發的新興科技與軟實力免費線上學習平台 IBM SkillsBuild 與均一教育平台合作,透過影片搭配相關講義及說明,以深入淺出的方式介紹了什麼是人工智慧,以及我們是如何將人工智慧落實於生活中,幫助我們思考如何以「人類智慧」善用「人工智慧」。

 

馬上進入「 人工智慧小教室」學習:https://pse.is/5559z6

註冊 IBM SkillsBuild 學習更多關於人工智慧、資訊安全、區塊鏈等新興科技主題:https://pse.is/54hlvl

探索ChatGPT
一個陪你探索世界的神奇好朋友

AI 知識小站的第一週,要來介紹轟動世界的 ChatGPT 到底是什麼?它是一個大型語言模型,設計用來與人進行對話、回答問題、提供資訊和協助解決問題。這篇文章,小均直接請 ChatGPT 和大家自我介紹,以下是它的回答:


【 ChatGPT 的自我介紹 】

ChatGPT是誰?

大家好呀!我是 ChatGPT,一個可以和你聊天的超級聰明朋友!今天我們要一起來探索一下怎麼使用 ChatGPT,真的超級有趣的喔!

 

要怎麼開始聊天?

首先,你可以在電腦、平板或手機上使用 ChatGPT,只要有網路連接就可以囉!打開網頁瀏覽器,輸入 ChatGPT 的網址(或是點擊這邊:https://chat.openai.com/ ),就能開始和我聊天了!

和 ChatGPT 聊天超級簡單的!你只需要在文字框中輸入你的問題或者想討論的主題,然後按下「發送」按鈕,ChatGPT 馬上就會給你答案了!它會用一段有趣的文字回覆你,告訴你有關的知識或幫助你解決問題。

 

你可以問這些問題:

不只是問問題,ChatGPT 還可以和你聊天玩遊戲!你可以告訴我一個故事的開頭,然後我會繼續下去,一起創造一個有趣的故事!或者你也可以問我謎語,我會試著猜答案哦!

ChatGPT 超級厲害的一點是,它可以學習新知識!它有超大量的資料和知識庫,所以當你問問題的時候,我會盡量給你最新、最準確的答案。

但是,要記得ChatGPT其實是一個語言模型,不是真正的人喔!它沒有情感,也不能像人一樣主觀判斷。所以在使用 ChatGPT 時,要記得保持批判性思考,確保我們能從它的回答中獲得正確的資訊。

還有喔!ChatGPT 也可以幫助你提升語文能力!你可以問我英文文法、單字用法或者句子結構的問題。我會給你詳細的解釋和例句,幫助你更好地理解和應用語文規則。

最後,ChatGPT還可以成為你的閱讀夥伴!你可以和我聊你最喜歡的書、電影或電視節目。我可以給你一些建議,介紹類似的作品,或者分享一下對這些作品的評論和觀點。

 

小結:

總而言之,ChatGPT 是一個超級有趣的神奇好朋友,可以回答問題、和你聊天,還能提升你的語文能力和創意寫作。不管你在學校遇到困難,或是對某個主題超感興趣,ChatGPT 都會是你最棒的對話夥伴!

謝謝大家的聆聽,希望你們會喜歡ChatGPT帶給你們的樂趣和學習體驗!祝你們在語文學習和寫作方面取得巨大的進步!記得要隨時來找我聊天哦!我們下次見!

 

小均提醒:

在使用 ChatGPT 時,要知道它的超能力是想像力,而不是提供正確資訊的能力喔!換句話說,我們要像柯南一樣,對它說的東西保持懷疑的科學精神,想看看它說的是真的嗎?不要全部相信它喔!

【 可以和 ChatGPT 聊聊哪些話題呢?】

 

這題小均也請問了 ChatGPT「想詢問你推薦高國中小學生,第一次使用 ChatGPT 可以嘗試詢問你哪些問題呢?」以下是它的回答:

  1. 學習相關問題:你可以詢問有關特定科目的問題,例如數學、英語、科學等。例如,你可以問我有關數學問題的解法或者英文單字的意思。

  2. 學習方法:你可以詢問關於學習方法和技巧的問題,例如如何有效地記憶單字、如何提高閱讀理解能力等。

  3. 寫作指導:如果你需要寫作作業或短文,你可以詢問我有關寫作的技巧和建議,例如如何組織思路、如何寫出引人入勝的開頭等。

  4. 課外活動建議:你可以詢問有關課外活動的建議,例如適合國中小學生參加的社團或興趣班,以及如何平衡學業和課外活動等。
     
  5. 學校生活:如果你有關於學校生活的問題,例如應對考試壓力、與同學相處等,我也可以提供一些建議。


這些只是一些示例,你可以根據自己的需求和興趣提出更具體的問題。我會盡力為你提供幫助和解答。

【 可以和 ChatGPT 聊聊哪些話題呢?】


簡單一句話說明,就是你可以問 ChatGPT 任何問題,但要記得它的答案並不一定完全正確唷,僅能「當作參考」,還是需要靠自己判斷它說的答案是不是正確且合理的!

GPT 還有很多不同的使用方法,如果想知道的話,可以上網 Google 「如何使用 GPT ?」相信會有更多的驚喜喔!

【 試著開始和它互動看看吧!】


💡 步驟一:進入 ChatGPT 的網頁(點這個連結前往:
https://chat.openai.com/

💡 步驟二:註冊 / 登入(小提醒:可以使用你的 Google 帳號登入唷!)

  • Sign up(註冊)(右邊的按鈕):第一次使用需要先註冊帳號喔!
  • Log In(登入)(左邊的按鈕):若已經有註冊過,可直接選擇登入。

💡 步驟三:在對話框輸入你想問它的問題吧!

前往 ChatGPT 網頁,認識這位新朋友吧!(點我前往:https://chat.openai.com/

居家收心操
一起來動一動,快樂迎接開學日!

暑假就快步入尾聲了,還是捨不得假期的結束,無法收心嗎?

這週的充電站活動,就讓我們一起在家動一動吧!養成規律運動的好習慣,快樂迎接開學的到來

💡 在開始之前,記得先準備好瑜珈墊呦!

💡 總共有 8 個動作,每個動作都需要做 30 秒,跟著影片一起動一動 👉🏻 點這裡觀看

運動不只可以促進體能發展,更能保持身心的健康

而除了運動,也可以慢慢將作息調整成上學模式,並提早整理好書包、準備學校用品,就能趕走「開學症候群」啦 🙌🏻

蝶豆花漸層飲料
炎炎夏日,來一杯冰涼的夢幻飲品吧!

難以忍受炎熱的夏天?那就在家調一杯冰涼又夢幻的蝶豆花漸層飲料,一邊學習「酸鹼性」的科學小知識吧!

 

🥤 需要準備的材料

食用小蘇打粉、蝶豆花 、檸檬、蜂蜜、冰塊、透明杯子

 

🥤 準備好後,就可以開始製作囉!

  1. 準備 200cc 的熱開水,放入 6 朵蝶豆花,泡到顏色不會再變深為止
  2. 將半顆檸檬擠成檸檬汁,並加入 15cc 的開水稀釋
  3. 取 1 公克小蘇打粉,加入 100cc 的開水,攪拌到小蘇打粉完全溶解
  4. 在杯子內加入適量蜂蜜,並倒入一半的小蘇打水
  5. 將冰塊放入至七、八分滿,接著倒入蝶豆花水,這時候就能觀察到小蘇打水與蝶豆花水之間有顏色的變化,會是漂亮的藍綠色
  6. 加入碎冰至九分滿,用湯匙將碎冰壓緊,最後再將檸檬水倒入杯子裡,飲料的顏色就會再次產生顏色的變化,會是優雅的紫色

 

🥤 太神奇了!為什麼飲料會變色?

跟許多植物一樣,蝶豆花中富含大量的花青素,會因為酸鹼性而產生不同的顏色變化,像是弱酸性是紫色、中性是寶藍色、弱鹼性則是藍綠色

 

這次的蝶豆花飲料就是利用檸檬汁的弱酸性,以及小蘇打水的弱鹼性,調配出不同顏色,並在中間加入大量的冰塊,阻擋兩種水混合在一起,就能順利創造出漂亮的漸層飲料啦!

直線花卡片
用數學輕鬆做出超美卡片

不知道該怎麼做出漂亮的卡片嗎?其實用數學就能辦到!

今天小均帶你用「直線近似完美曲線」的數學概念,輕鬆做出超美卡片

🌸 在開始之前,要先準備這些材料

  • 文具:鉛筆、橡皮擦、剪刀、膠帶、雙面膠
  • 紙類:A5 菊點紙、A5 粉彩紙、A4 美國黑卡紙
  • 其他:絲光綿線、裝飾素材

🌸 準備好後,就可以開始製作囉!

  1. 選擇喜歡的花朵形狀,列印出來後照著形狀邊緣剪下來
  2. 將花朵放到黑卡紙上,用鉛筆描繪出花朵形狀後,照著線條剪下來
  3. 在花朵的凹洞處,用鉛筆從 1 開始,按照順序寫下數字編號
  4. 剪一條約 100 cm 的棉線,用膠帶將線頭黏在編號 1 的後方,接著把線從 1 拉到 6、再從 2 的後方繞出來拉到 7,以此類推
  5. 當線繞完一圈,回凹洞 1 之後,用膠帶把線頭貼在紙板背面,翻到正面將鉛筆痕跡擦掉,就完成一朵直線花了
  6. 最後拿出粉彩紙對折,將菊點紙裁成適當大小,貼在粉彩紙當封面,再把直線花朵用雙面膠黏在上面,裝飾一下就完成「直線花卡片」啦!

🎈 點我看數感實驗室教學影片

🌸 用直線也能畫出圓形?!

在圓上找任意兩點,連成一條直線,這條直線會跟曲線差很多

不過如果這兩點距離很近,那就會跟圓弧比較像,到最後幾乎重疊在一起,這就是「直線近似曲線」的概念

看看手上的直線花,中間是不是很像一個「圓形」呢?其實生活中也有很多利用數學「近似」的技巧,像是磚頭拼成的拱門、中正紀念堂的同心圓磁磚,可以張大眼睛多觀察看看呦 👀

動畫夢工廠
讓你的故事動起來!

有沒有什麼動畫或電影情節讓你印象深刻呢?這背後其實都是一個個故事!

今天小均帶你用 Scratch 創作有趣的動畫!只要先掌握三大要點,就能創造出專屬故事囉!

故事三大要點:

  • 角色:有誰在故事裡呢?是什麼樣的個性?
  • 場景:故事發生在哪裡?有什麼情況發生了?
  • 動作:怎麼去解決不同的情況?做了什麼動作?

還記得這週學到的心智圖工具嗎?我們可以利用心智圖來整理自己的想法

準備好後,跟著影片的說明與範例,就可以開始製作動畫囉!

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